İçeriğe geç
Forward Deployed Engineering · Spec-driven development

Yapay zekâ çağında yazılımı ekibinizle birlikte, sahada geliştiriyoruz

Mühendislerimiz ekibinize katılır; yazılımı yapay zekâ destekli ama dokümana dayalı, denetlenebilir bir akışla üretime çıkarır.

Birlikte çalıştığımız kurumlar

  • Türkiye Turizm Tanıtım ve Geliştirme Ajansı
  • Seturbiz
  • Apache TomEE
  • Growly
  • Venhancer
  • CheckCryptoAddress
  • Türkiye Turizm Tanıtım ve Geliştirme Ajansı
  • Seturbiz
  • Apache TomEE
  • Growly
  • Venhancer
  • CheckCryptoAddress
7+
Yıl Deneyim
50+
Tamamlanan Proje
20+
Uzman Mühendis
10+
Açık Kaynak Katkı

Spec-driven development akışımız

Hipatiya ArchFlow: yapay zekâ ile hızlı, dokümanla güvenli

Kendi geliştirdiğimiz spec-driven development akışı. Her iş bir iş gereksinimiyle başlar, mimari ve teknik tasarımla netleşir; yapay zekâ ile yazılan kod bu dokümanlara karşı doğrulanır.

  1. Issue

    Fikir veya sorun kaydedilir; hata mı yeni özellik mi olduğu sınıflandırılır.

  2. BRD

    İş gereksinimleri: iş problemi, kullanıcı rolleri ve fonksiyonel gereksinimler.

  3. SDD

    Çözüm mimarisi: servis yapısı, veri akışı, entegrasyon noktaları ve mimari kararlar. Birden fazla servis etkileniyorsa hazırlanır.

  4. TDD

    Teknik tasarım: API detayları, veritabanı şeması, modül değişiklikleri ve test stratejisi.

  5. Kontrat

    Servisler arası API, mesaj ve veritabanı kontratları onaylanan tasarıma göre güncellenir.

  6. TASKS

    Teknik tasarımdan türetilen, ekip bazlı görevler, bağımlılıklar ve dağıtım sırası.

  7. /implement

    Her ekip kendi uygulamasında yalnızca kendisine düşen görevleri hayata geçirir.

  8. /verify

    Kod; teknik tasarım, kontrat ve görev listesine göre denetlenir. Sonuç başarılı değilse düzeltmeye dönülür.

  9. /finish

    Tüm ekiplerin doğrulaması başarılıysa görevler, kontratlar, plan ve arşiv güncellenerek özellik kapatılır.

Akışın tamamı
sitre-docs/features/issue-no-1-tr-vkn-recognizer/TASKS.md

# TR_VKN Recognizer — Görevler

> TDD: TDD.md · Her ekip yalnızca kendi bölümünü uygular.

## sitre-svc

VknRecognizer + checksum doğrulaması (TDD 5.1, 5.2)

RECOGNIZER_MAP kaydı ve config desteği (TDD 5.3)

Unit testler: geçerli, geçersiz, bağlam, uç durum (TDD 7)

Kalibrasyon korpusuna VKN örnekleri (TDD 7)

Testler geçiyor — CI/Docker’da doğrulandı

Deploy edildi — API’de TR_VKN tespiti çalışıyor

## sitre-admin-ui

Değişiklik gerekmez; entity listesi API’den dinamik gelir.

Sitre geliştirme deposundan gerçek bir görev listesi (kısaltılmıştır).

Ürünlerimiz

ArchFlow ile baştan sona geliştirdiğimiz kendi ürünlerimiz.

www.sitre.dev

Sitre

Kurumsal yapay zekâ kullanımı için KVKK/BDDK uyumlu veri koruma katmanı.

Çalışanlarınız ChatGPT, Claude ya da kurum içi modellere müşteri verisi yapıştırdığında Sitre bunu araya girip tespit eder, maskeler ve denetim için kaydeder.

  • Tespit: Prompt içindeki TCKN, VKN, IBAN, telefon, ad-soyad gibi kişisel verileri Türkçe NLP ile gerçek zamanlı bulur.
  • Aksiyon: Politikaya göre maskeler, engeller ya da izin verip kaydeder; simülasyon moduyla önce etkisini ölçersiniz.
  • Denetim: Her ihlalin hangi kural ve skorla tetiklendiği görünür; kayıtlar SIEM sistemlerinize akar.
Sitre arayüzünden gerçek görünüm: T.C. Kimlik No, IBAN ve e-posta otomatik maskelenmiş, DLP aktif ve uyumlu durumda
juripano.com

Juripano

Etkinlikler için white-label, çok etkinlikli jüri değerlendirme ve oylama platformu.

Red Bull Uçuş Günü'ndeki jüri oylamasıyla başladı; bugün müşterilerin kendi markasıyla kullandığı self-service bir platform. Juripano'yu da baştan sona ArchFlow ile geliştirdik.

  • White-label: Etkinlik başına logo, marka rengi ve "Powered by Hipatiya" rozeti; her müşteri kendi markasıyla kullanır.
  • Çok etkinlik: Her etkinliğin takımı, jürisi, oyu ve sonucu birbirinden tam izole yönetilir.
  • Esnek değerlendirme: Ayarlanabilir puan ölçeği ve gizli oylama; jüri link veya QR ile giriş yapar.
Juripano jüri ekranından gerçek görünüm: Flight Day 2026 etkinliğinin markasıyla, 0-10 arası puan verme ekranı

Uçtan uca bulut, altyapı ve yapay zekâ

AWS, Azure ve Google Cloud'da uçtan uca bulut çözümleri sağlıyoruz; altyapıyı Terraform ve Ansible ile Infrastructure as Code olarak yönetiyoruz. Yapay zekâ destekli uygulamalarda LLM entegrasyonları ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri kuruyoruz.

  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • Terraform
  • Ansible

Projenizi konuşalım

İhtiyacınızı kısaca anlatın, size en kısa sürede dönüş yapalım.